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Col·lecció: Manuales

Elements 73 a 75 d'un total de 75

Deep learning Jordi Casas Roma, Toni Lozano Bagén, Anna Bosch Rué

Sinopsi

En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica.

La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos.

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Paper 27.00 €
Pdf 27.00 €

Análisis de datos con R en estudios internacion... Jordi Mas Elias

Sinopsi

La gestión de datos de tipo cuantitativo es cada vez más importante en las Ciencias Sociales.
Este libro muestra cómo tratar datos mediante el programa RStudio, a través de ejemplos del ámbito de los estudios internacionales y la Ciencia Política. Incluye una iniciación básica al entorno R y una familiarización con los principales procesos actualmente imprescindibles en el análisis de datos: descargar y limpiar bases de datos, unir datos procedentes de diferentes orígenes y transformar bases de datos para examinarlas con técnicas de análisis univariante y bivariante.
El manual hace especial énfasis en la visualización y la comunicación de los resultados.

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Paper 31.00 €
Epub 9.99 €
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Física y programación AAVV

Sinopsi

Conocer cómo funciona el mundo es fundamental para aquellas personas que necesitan programar animaciones y entornos realistas. Sería el caso de profesionales de multimedia, programación de videojuegos y un largo etcétera. Para hacerlo deben conocer los principios físicos que rigen nuestro mundo.
Física y programación es, principalmente, un libro introductorio de física para personas que no tienen conocimientos previos. Lo que hace que esta obra sea diferente es que, además de incluir algunos ejemplos de resolución analítica, muestra cómo utilizar las ecuaciones de física en programas básicos de animación. Estas animaciones se hacen con el lenguaje Processing. Así pues, esta obra también es una introducción a la programación con Processing.
Física y programación pretende enseñar física programando; o enseñar a programar a través de la física a personas sin conocimientos previos de física ni programación.

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Paper 45.00 €
Pdf 45.00 €

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