Los contenidos de esta obra ponen a disposición del lector los conocimientos y las técnicas necesarias para que sea capaz de hacer los diseños de las interfaces de sistemas interactivos fácilmente utilizables por todos los usuarios y, al mismo tiempo, accesibles para todos ellos. Los contenidos están basados en los principios de la usabilidad y de la accesibilidad.
Conocer cómo funciona el mundo es fundamental para aquellas personas que necesitan programar animaciones y entornos realistas. Sería el caso de profesionales de multimedia, programación de videojuegos y un largo etcétera. Para hacerlo deben conocer los principios físicos que rigen nuestro mundo. Física y programación es, principalmente, un libro introductorio de física para personas que no tienen conocimientos previos. Lo que hace que esta obra sea diferente es que, además de incluir algunos ejemplos de resolución analítica, muestra cómo utilizar las ecuaciones de física en programas básicos de animación. Estas animaciones se hacen con el lenguaje Processing. Así pues, esta obra también es una introducción a la programación con Processing. Física y programación pretende enseñar física programando; o enseñar a programar a través de la física a personas sin conocimientos previos de física ni programación.
DevOps y seguridad cloud
surge como parte del material elaborado en el posgrado en Cloud computing de la UOC, programa dirigido a los que
deseen orientar su experiencia al ámbito de la computación y modelos en cloud. Con el objetivo de capacitar a la
empresa y a sus profesionales de IT, ofrece los conocimientos, habilidades y
herramientas necesarias para perfiles especialistas en el ámbito DevOps y
computación en la nube, un perfil profesional altamente demandado en el mercado
laboral, tanto en el ámbito nacional como internacional.
Sumérgete en retos como son la integración continua
(CI) y la entrega continua (CD) de la mano de tecnologías de containers como Docker y plataformas como Kubernetes
(K8S), bajo servicios de infraestructura como Amazon Web Services (AWS),
herramientas de automatización como Terraform y de testing
como Jenkins. Practica y vive una experiencia que te llevará al siguiente
nivel. ¡Suerte con el reto! Y si te apetece compártelo con nosotros en
@cloudadms (Twitter).
Actualmente es habitual ver un navegador GPS en un vehículo, buscar una dirección utilizando Google Maps, o encontrar una dirección sobre un mapa en la página web de un ayuntamiento. Pero éstas son solo algunas aplicaciones, quizás las más populares, de un mundo mucho más amplio que es el de los sistemas de información geográfica (SIG) y la geotelemática. Actualmente, esta tecnología juega un papel clave en muchos y muy variados sectores de la economía: desde la gestión de incendios en un parque de bomberos, hasta la gestión de las tuberías por parte de una empresa de gas, pasando por los mapas de uso del suelo o, incluso, el análisis del territorio para contrastar una teoría arqueológica. Pero, ¿por qué a veces introducimos las coordenadas de un punto y, al representarlas sobre un mapa, el punto no aparece donde se supone que debería estar? ¿Por qué a veces se pierde la señal del GPS?¿Por qué al encender el GPS unas veces tarda tanto en dar una posición y otras no? ¿Qué es un mash-up? ¿Es fácil crear uno? Para responder a éstas y muchas otras preguntas es necesario tener nociones de cómo funcionan los SIG y el GPS. Los SIG y la geotelemática han irrumpido en nuestra vida cotidiana en este último siglo. Sin embargo, en sus cimientos están disciplinas como la cartografía, con miles de años de historia. Esta obra nos presenta, por tanto, una tecnología que tiene puesta la cabeza en el futuro, pero cuyos pies se adentran hasta los mismos orígenes de nuestra civilización.
Big Data
Jordi Casas Roma, Jordi Nin Guerrero, Francesc Julbe López
Sinopsi
En este libro se introducen los conceptos
fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una
revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un
enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e
ideas básicos de cada modelo o técnica. Los diferentes capítulos de esta
obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big
data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así
como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos
masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de
datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en
formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las
especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de
captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis.
El presente libro ofrece un recorrido por los aspectos básicos de las redes de computadores, haciendo especial hincapié en la red Internet, su estructura y las redes de acceso más comunes. Finalmente se presenta la arquitectura de Internet y el protocolo IP, que es el que la sustenta.
En este manual lleva a cabo una introducción a las bases de
datos NoSQL en el contexto de MongoDB, una base de datos NoSQL de tipo
documental. El objetivo de la obra es acercar al lector a los conceptos y
modelos que se gestionan en las bases de datos
NoSQL usando un producto concreto. Se ha elegido MongoDB al tratarse de
una base de datos NoSQL, que en los últimos años se extendió con gran rapidez
constituyendo una sólida alternativa a las bases de datos SQL convencionales.
El primer capítulo de la obra tiene un objetivo
introductorio y consiste en una revisión de los conceptos y definiciones
fundamentales acerca de las bases de datos NoSQL. El resto de capítulos del
libro se dedican a revisar las diferentes funcionalidades de MongoDB. Algunos
capítulos van acompañados de una propuesta de ejercicios prácticos, cuyas
soluciones pueden encontrarse al final del libro.
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
En este libro Sydney Padua transforma una de las más interesantes colaboraciones científicas en una hilarante serie de aventuras del dúo más dinámico del Londres victoriano: Charles Babbage, el inventor accidental del ordenador y su cómplice, Ada, condesa de Lovelace, una peculiar protoprogramadora e hija de Lord Byron. Cuando Lovelace transcribió los planos de Babbage de una enorme máquina de calcular en 1842, añadió anotaciones tres veces más largas que el texto original. Sus notas contienen la primera aparición de la teoría general de la computación, cien años antes de que el auténtico primer ordenador se construyera. Padua nos presenta en Las emocionantes aventuras de Lovelace y Babbage una delirante realidad alternativa en la que Lovelace y Babbage sí construyen la Máquina de las Diferencias y la utilizan para probar modelos económicos, batallar contra la plaga de los errores ortográficos, explorar los salvajes reinos de las matemáticas y, desde luego, luchar contra el crimen.
Condiciones recomendadas para la correcta descarga y visualización de este contenido: - Conexión de alta velocidad a Internet (WIFI, ADSL, cable (fibra), ethernet o similar) - Pantalla de 10 '
En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas
y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en
formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como
NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a
partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto
como Python, el más utilizado hoy en el
área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una
introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los
capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML,
JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos
relacionales, SQLite y MySQL, y a la
base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas
de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web
con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos
para fijar las ideas expuestas
En el mundo actual, las organizaciones
necesitan tomar decisiones más eficientes, rápidas y mejores. No basta con
decidir basándose en la experiencia o la intuición, sino que es necesario fundamentarse en los
datos, que se transforman en uno de los
activos más relevantes de una organización. Para tomar mejores decisiones, las
organizaciones deben apoyarse en los sistemas de inteligencia de negocio como
procedimiento angular para desarrollar sus estrategias de datos.
Este libro
aporta una introducción a todos los
componentes de estos sistemas y a los beneficios que suponen, y también
ejemplifica su uso, además de revisar las tendencias de mercado
Con este libro aprenderás sobre: business
intelligence; data warehouse; ETL;
OLAP; informes; cuadros de mando; tendencias;
estrategia; open source; Pentaho
"No! No pienso arreglar tu ordenador". Esta frase, leída en la camiseta de un informático harto de ser requerido por las más variadas tareas en torno a cualquier máquina parecida a un ordenador, refleja la diversidad de los informáticos y el desconocimiento general de sus especializaciones. Escaneando la informática quiere contribuir a la explicación -para todos los públicos- de las diferentes disciplinas de la informática, sus técnicas y las profesiones que se asocian. Y lo hace de manera similar a cómo lo haría un escáner de documentos: con una foto sólo de la superficie a pesar de que bastante detallada como para ser comprensible. Es, pues, un texto para no iniciados y para aquéllos que quieren hacer una ojeada a alguna parte de la disciplina; pero también es un texto para aquéllos que quieren convertirse en informáticos y que todavía tienen una visión borrosa de la profesión. E, incluso, podría ser un texto para sus profesores que necesitan unos contenidos introductorios para explicarla.
Esta obra quiere proporcionar las bases teóricas sobre cómo diseñar y mantener un sistema informático, atendiendo conceptos tecnológicos y de seguridad, aspectos humanos y de usuarios del sistema y definiciones sociales y la vertiente legal.
En
este libro se introducen los conceptos
fundamentales de la
minería de datos
(data mining) y del
aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar
una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los
conceptos e ideas
básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan
desde las etapas previas de preparación de los datos —los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA,
SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodosde aprendizaje supervisado
(k-NN, SVM,
redes neuronales, árboles
de decisión, métodos probabilísticos)—, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.
En esta obra se realiza un
amplio recorrido por la actual regulación de las principales figuras que tradicionalmente se han incardinado en el concepto de ciberdelitos. Se analizan, entre otros, los delitos contra la intimidad, como el de hacking, los daños
informáticos o los delitos contra la propiedad intelectual. Todo ello a la luz de las más recientes
reformas en la materia y tendiendo muy presente la especial problemática que
plantean las reglas de limitación de responsabilidad de esos partícipes
necesarios en la distribución de contenidos en internet que son los proveedores
de servicios de la sociedad de la información. Se aporta así una visión completa de la actual configuración de estas figuras, dando solución a los muchos problemas prácticos que se le plantean tanto
a la doctrina que se ha ocupado de analizarlos como a nuestros tribunales.
Deep learning
Jordi Casas Roma, Toni Lozano Bagén, Anna Bosch Rué
Sinopsi
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica.
La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicaciones para el procesamiento de series temporales y textos.
Industria
de la comunicación y economía digital te ayudará a
entender la nueva economía, así como la transformación digital de empresas y
organizaciones que demandan gestionar los intangibles y liderar sus
comunicaciones desde la profesionalidad que aporta el Dircom. Este libro te
permitirá comprender la industria de la comunicación, las tendencias, su
transformación y los nuevos perfiles digitales. Este manual no solo es una guía
práctica para empezar a trabajar en comunicación 360º (corporativa,
interna y de crisis) sino que, además, ofrece técnicas adecuadas para abordar
el trabajo cotidiano desde la planificación. Esta obra está dirigida a
periodistas, comunicadores y relaciones públicas que quieran trabajar por
cuenta propia o ajena. También a empresarios, directivos y profesionales de
cualquier sector que deseen comprender qué hace el Dircom, cómo debe trabajar y
cómo contribuye a conseguir los objetivos de negocio, mejorando la cuenta de
resultados
Son numerosos los programas
informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús
desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su
vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha
estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de
entrada a los demás. Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser
así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R,
acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un
análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de
estadística, matemáticas y econometría.
Con este libro aprenderás sobre: R;
matemáticas; estadística; econometría;
programación; análisis numérico;
análisis matemático;
análisis cuantitativo; análisis descriptivo;
optimización;
cálculo;
modelos de regresión;
representación gráfica de
datos; inferencia estadística;
simulación
Pese a la enorme abundancia de aplicaciones bioinformáticas, los investigadores en Biología molecular, Genética y Biomedicina todavía no han logrado extraer el máximo rendimiento de todo este volumen de información. No obstante, el acceso a estos datos, probablemente, aceleraría sus proyectos sustancialmente, permitiendo la búsqueda de candidatos para realizar ensayos en los laboratorios con mayor éxito. Precisamente para subsanar este vacío, este libro está pensado, para mostrar los recursos genómicos esenciales, haciendo hincapié, en primer lugar, en sus funcionalidades y los servicios que pueden ofrecernos. En el interior de cada sección, sin embargo, quienes deseen profundizar en el diseño de estas aplicaciones podrán acceder a los principios básicos que conforman su arquitectura fundamental. Este libro trata, principalmente, de explicar qué es la Genómica computacional, cómo pueden emplearse los navegadores genómicos, de qué modo es más apropiado comparar dos o más secuencias biológicas y cuáles son las técnicas de detección computacional de los genes y otros elementos funcionales codificados en el genoma.
La biología molecular estudia la composición, estructura y función de las moléculas importantes para la vida. Entre estas moléculas destaca el ADN por ser el material hereditario que codifica la información necesaria para el correcto funcionamiento de los seres vivos. En su corta historia, la biología molecular ha experimentado dos momentos que han supuesto impulsos importantes para su desarrollo. El primero, en 1953, fue el descubrimiento de la estructura del ADN. El segundo, en 1990, el inicio del Proyecto Genoma Humano, que estimuló el desarrollo de las técnicas y herramientas necesarias para la consecución de la secuencia de genomas completos y su posterior análisis. Aunque en 2001 se publicó el genoma humano, la carrera continúa con nuevos retos que sólo se conseguirán aunando esfuerzos de diversas disciplinas entre las que destaca por su importancia la bioinformática.
Estamos asistiendo en los últimos años a una revolución tecnológica que posibilita la realización de experimentos genómicos a gran escala sin parangón en la historia de la Ciencia. La correcta interpretación de grandes volúmenes de información es compleja y precisa de un análisis computacional eficiente. La introducción de técnicas bioinformáticas permite procesar con garantías estos datos para extraer nuevo conocimiento que resultará útil para confirmar o rebatir distintas hipótesis en numerosas áreas de la Biología. El lector encontrará en este libro las herramientas imprescindibles para analizar bioinformáticamente diferentes conjuntos de datos genómicos. En el texto abundan numerosos ejemplos que ilustran, por ejemplo, la importancia del terminal de comandos, la programación de pequeños scripts, la publicación de datos en Internet, la gestión de bases de datos y el diseño de servidores web con el objetivo de acercar todas estas técnicas a cualquier investigador.
Hay mucha excitación en relación con el análisis del big data, pero también mucha confusión en decidir por dónde empezar para aquellos que quieren iniciarse en la programación en este apasionante mundo. Este libro proporciona al lector una oportunidad para empezar a programar y manejar datos a través del ecosistema Apache Spark. Spark es actualmente uno de los paquetes de código abierto más importantes en el espacio del big data y por el que importantes empresas, como IBM, SAP, Oracle o Amazon, han apostado, al tiempo que son también grandes contribuidoras. Este libro, que puede utilizarse como texto de autoestudio o de soporte a cursos que requieran una introducción a Apache Spark, contiene unaexcelente visión introductoria de Apache Spark, una descripción de su ecosistema y de sus características básicas e incluye ejemplos de código para que el lector los pueda probar en su propio PC si lo desea y así tener una comprensión de primera mano de algunas de sus posibilidades.
La Analítica Web se debe ver como una ACTITUD, la actitud que tiene una empresa ante el usuario, el centro de todo el sistema. Este libro pretende cubrir varios objetivos: · Evaluar los distintos sistemas de medición online y los niveles de madurez de la Analítica Web en las empresas. · Definir los objetivos de un sitio web y generar indicadores o parámetros clave del rendimiento. · Estudiar las herramientas que permiten conocer la opinión de nuestros clientes, análisis de la competencia, etc. · Analizar los resultados obtenidos de la Analítica Web de forma cuantitativa y cualitativa mediante cuadros de mando. · Definir las estrategias en base a estos resultados: posicionamiento, optimización y promoción del sitio web. · Crear el mapa mental de la "Analítica Web? que refleja gráficamente los procesos y actores que se describen en el libro. La Analítica web es arte, ingenio y anticipación, "arte? para gestionar este conocimiento, "ingenio? para tomar las mejores decisiones y entender el comportamiento del usuario y "anticipación? al futuro interpretando los resultados.
Esta obra pretende introducir al lector a la técnica del mind mapping,
aportando el conocimiento necesario para su comprensión y aplicación. Empieza
explicando brevemente su historia, para dar cuenta de las ventajas de esta técnica sobre el uso del
texto lineal y las páginas web, en la
visualización y el trabajo con información compleja en los entornos académico y
profesional, a la vez que desenmascara las falsas creencias extendidas sobre el
tema. Asimismo, ofrece una breve introducción
al software MindManager 16, el estándar del mercado, para describir sus aplicaciones más comunes, analizar los
últimos avances de su automatización y explorar las posibilidades futuras de la
técnica de una forma sencilla y comprensible.
Este libro se puede emplear como complemento al manual de
usuario de MindManager 16, como guía
para el autoestudio, y como referencia
en cursos introductorios y avanzados de mapas mentales y MindManager 16
1. Responsable del tractament Identitat: OBERTA UOC PUBLISHING, SLU (d'ara endavant «OBERTA»). CIF: B - 62109772 Adreça postal: Rambla del Poblenou, 154 - 156, 08018. Contacte delegat de protecció de dades:dpd@uoc.edu
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2. Finalitats del tractament
Les dades que sol·licitem són adequades, pertinents i estrictament necessàries per a la finalitat per la qual es recullen i no són mai utilitzades per una finalitat diferent d’aquella per a la que han estat cedides. En cap cas s’obliga a facilitar-nos les dades, tanmateix, són absolutament necessàries per poder dur a terme els serveis que oferim.
L’usuari haurà d’emplenar tots els camps de cada formulari i, en conseqüència, haurà d’omplir els formularis amb dades veraces, exactes, completes i actualitzades. L’usuari serà l’únic responsable de qualsevol dany o perjudici, directe o indirecte, que ocasioni a OBERTA o a qualsevol tercer per completar els formularis amb dades falses, inexactes, incompletes o no actualitzades, o de terceres persones.
La nostra pàgina web obté les seves dades de caràcter personal mitjançant la recepció de diversos formularis i a través del correu electrònic. Les dades personals només s’utilitzen per a les següents finalitats:
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Gestionar qualsevol requeriment d’informació, aclariment, dubte o petició de publicació.
No obstant això, si no vol rebre les nostres comunicacions comercials per mitjà de correu electrònic, pot sol·licitar-ho seguint les instruccions que s’envien a cada enviament. No tractem les seves dades personals amb cap més altra finalitat que les que s’han descrit aquí, excepte per obligació legal o requeriment judicial.
3. Durada de conservació
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Les dades corresponents a la gestió de l’enviament d’informació sobre els serveis de realització editorial es conserven durant el termini necessari per dur a terme aquesta activitat. Posteriorment, queden bloquejades fins que transcorrin els terminis de prescripció aplicables.
Les dades facilitades per l’interessat per a subscriure’s al servei d’informació sobre els serveis de realització editorial es conserven fins que l’usuari manifesti la seva voluntat de suprimir-les.
4. Legitimació del tractament
La base legal per al tractament és el consentiment de l’interessat i, si escau, la derivada de la prestació d’un servei mitjançant un contracte.
5. Lloc on es desa la informació
La informació proporcionada es desa en els servidors de la UOC o en proveïdors i empreses encarregats del tractament de dades que tinguin els servidors en el territori de la Unió Europea o estiguin emparats pel Privacy Shield.
6. Cessió i transferència
Informem que les seves dades es tracten amb la màxima confidencialitat i són utilitzades de manera interna per a les finalitats indicades. Les dades facilitades es poden cedir a empreses del grup UOC (UOCX, SL, UOC i UOC Corporate) i empreses encarregades del tractament de dades (com ara proveïdors de serveis, serveis d’enviament de comunicacions, de missatgeria, de generació d’audiències similars, agències, etc.).
7. Drets de les persones interessades
Podeu sol·licitar l’exercici dels drets següents davant d’OBERTA presentant un escrit a l’adreça postal de l’encapçalament o enviant un missatge electrònic a ediuoc@uoc.edu i adjuntant una fotocòpia del DNI o qualsevol altre document anàleg en dret, com indica la llei.
8. Drets
Els drets que l’usuari pot exercir sobre la protecció de les seves dades de caràcter personal són els que s’especifiquen a continuació:
Dret d’accés: permet a l’interessat saber i obtenir informació sobre les dades de caràcter personal sotmeses a tractament.
Dret de rectificació o supressió: permet corregir errors i modificar les dades que siguin inexactes o incompletes.
Dret de cancel·lació: permet que se suprimeixin les dades que siguin inadequades o excessives.
Dret d’oposició: dret de l’interessat a què no es porti a terme el tractament de les seves dades de caràcter personal o se cessi el tractament que se’n fa.
Limitació del tractament: comporta el marcatge de les dades personals que es conserven, amb la finalitat de limitar-ne el tractament futur.
Portabilitat de les dades: facilitació de les dades que són objecte de tractament a l’interessat, per tal que pugui transmetre-les sense impediments a un altre responsable.
Dret a no ser objecte de decisions individuals automatitzades respecte a les quals l’interessat no hagi expressat el seu consentiment (inclosa l’elaboració de perfils).
Dret a no ser objecte d’una decisió basada en el tractament automatitzat que produeixi efectes o afecti significativament.
Dret a retirar el consentiment prestat en qualsevol moment.
L’interessat també té dret a presentar una reclamació davant l’autoritat de control si considera que es poden haver vulnerat els seus drets en relació amb la protecció de les seves dades.
9. Seguretat
OBERTA, en resposta a la confiança dipositada en nosaltres i tenint en compte la importància en matèria de protecció i confidencialitat que requereixen les dades personals de l’usuari, us informa que ha adoptat totes les mesures tècniques i organitzatives necessàries per salvaguardar-ne la seguretat, tal com exigeix la normativa vigent que regula el reglament de mitjans de seguretat dels fitxers que continguin dades de caràcter personal.
Tota la transmissió de dades personals i bancàries per a la realització de compres de publicacions es realitza mitjançant el xifrat de dades i amb certificat de servidor segur SSL.
10. Galetes (cookies)
Què són les galetes?
Les galetes o cookies són fitxers de text que es baixen a l’equip terminal de l’usuari (ordinador, tauleta, telèfon mòbil…) i que s’emmagatzemena a la memòria del navegador. Les dades contingudes a les galetes poden ser analitzades per OBERTA per millorar la usabilitat dels webs i oferir una informació i uns serveis més personalitzats.
Les dades de navegació recuperades per les galetes són anònimes i no s’associen a cap persona. La informació personal ha de ser facilitada a la UOC de manera explícita per l’usuari. L’usuari pot esborrar o desactivar les galetes des de la configuració dels navegadors. En aquest cas, la pàgina web continua essent operativa, però sense els avantatges de la personalització. Per a més detalls sobre l’ús, la gestió i la configuració de les galetes des dels navegadors, es recomana consultar el web: http://www.aboutcookies.org/
Quin tipus de galetes s’utilitzen a OBERTA?
Segons l’entitat que les gestiona:
Pròpies: són galetes que s’envien al terminal de l’usuari des d’un equip o domini gestionat per la UOC.
De tercers: són galetes que s’envien al terminal de l’usuari des d’un equip o domini no gestionat ni controlat per la UOC. En aquest cas, també s’inclouen les galetes instal·lades per la UOC que recullen informació gestionada per tercers. Les galetes de tercers es poden utilitzar per mesurar i analitzar el comportament dels usuaris amb l’objectiu de millorar la seva experiència al web de la UOC.
Segons el termini de temps que romanguin activades:
De sessió: recullen dades mentre l’usuari navega pel web de la UOC amb la finalitat d’oferir el servei sol·licitat. Caduquen o s’esborren quan es tanca el navegador.
Persistents: es desen al terminal de l’usuari. Caduquen en un període llarg o mitjà de temps, o no ho fan mai.
Segons la finalitat:
Tècniques: són les necessàries per a la navegació correcta per la pàgina web.
De personalització: permeten a l’usuari definir les característiques (idioma) per navegar per la pàgina web.
D’anàlisi: permeten l’anàlisi vinculada a la navegació duta a terme per l’usuari amb la finalitat de fer un seguiment de l’ús de la pàgina web, i també de fer estadístiques dels continguts més visitats, del nombre de visitants, etc.
Publicitàries.
Amb quines finalitats es fan servir les galetes a OBERTA?
Les finalitats de les galetes que es fan servir a OBERTA són les següents:
Tècniques. L’objectiu d’aquest tipus de galetes és possibilitar que la navegació per la pàgina sigui satisfactòria. Aquest tipus de galetes permet que el sistema reconegui els usuaris que s’han registrat i els recordi el nom d’usuari i la contrasenya, entre d’altres funcions.
De personalització. Aquestes galetes permeten que l’usuari accedeixi al web de la UOC amb algunes característiques de caràcter general predefinides, com ara l’idioma, el navegador o la localització geogràfica des d’on s’accedeix al servei. Aquesta informació dels usuaris permet a la UOC poder-los oferir un millor servei i més personalitzat.
Publicitàries. Aquestes galetes fan possible la gestió dels espais publicitaris basant-se en criteris com l’edició de continguts o els hàbits de navegació dels usuaris.
L’informem que pot activar o desactivar aquestes galetes seguint les instruccions del seu navegador d’internet.
11. Canvis en aquesta política de privacitat
La present política de privacitat ha estat establerta amb data 11/07/2018. OBERTA es reserva el dret de modificar aquesta política de privacitat per adaptar-la a novetats legislatives o jurisprudencials.
Codi IOC
Introdueix el teu codi IOC.
Per obtenir el codi cal que entris al campus i, un cop allà, et dirigeixis a la teva Secretaria FP i premis la pestanya Lliurament materials. Allà hi trobaràs una taula amb el nom del cicle del que t'has matriculat, l'editorial a la qual pertanyen els materials i l'enllaç. A sota de l'enllaç hi trobaràs el codi.