Big Data

Big Data

Análisis de datos en entornos masivos

Francesc Julbe López, Jordi Casas Roma, Jordi Nin Guerrero

Col·lecció: Manuales
Número: 623

Dades del llibre

ISBN: 9788491804734
Publicació: 05/2019
Idioma: Castellà
Format: PDF
30.50 €

Sinopsi

En este libro se introducen los conceptos fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas básicos de cada modelo o técnica. Los diferentes capítulos de esta obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis.

Autoria

Francesc Julbe López
Autor

Licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la UPC. Tras unos años trabajando en la consultoría tecnológica, desarrolló su carrera profesional en el campo de la investigación espacial en proyectos de la Agencia Espacial Europea, principalmente para la misión GAIA, perfeccionando áreas de desarrollo de sistemas de procesado de datos y bigdata.

Universitat:  https://sites.google.com/view/uoc-tfms-master-bi-y-bd/tfms-propuestos-por-tutor/francesc-julbe-lopez

Jordi Casas Roma
Autor

Licenciado en Ingeniería Informática por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), máster en Inteligencia artificial avanzada por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) y doctor en Informática por la UAB. Desde 2009 ejerce como profesor en los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y, recientemente, también como profesor asociado en la UAB. Es director del máster universitario en Ciencia de datos de la UOC. Sus actividades  docentes se centran en la minería de datos, el aprendizaje automático (machine learning) y el análisis de redes o grafos (graph mining). Desde 2010 pertenece al grupo de investigación KISON (K-ryptography and Information Security for Open Networks). Sus intereses de investigación incluyen temas relacionados con la privacidad, el aprendizaje automático y la minería de grafos.

ORCID:  https://orcid.org/0000-0002-0617-3303
Universitat:  https://scholar.google.es/citations?user=KM6gfdsAAAAJ&hl=en
Empresa:  https://jcasasr.wordpress.com/

Jordi Nin Guerrero
Autor

Licenciado en Ingeniería Informática y doctor en Informática por la UAB. Al finalizar sus estudios de doctorado trabajó durante dos años como investigador posdoctoral Marie Curie en el LAAS-CNRS (Toulouse, Francia). Cuando volvió a Barcelona trabajó como profesor en el Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

ORCID:  https://orcid.org/0000-0002-9659-2762
Universitat:  https://www.esade.edu/profesorado/jordi.nin1

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